BIG Data 海量資料環境下的持續營運監控作業(Continuous Monitoring)

海量資料是現代科技的產物，隨著資訊化服務品質的提升，以及網路訊息傳遞所帶來的便利性，交易型態的改變，流程不斷地翻新，交易被要求處理的速度不斷地加快，資料堆積成長的速度也十分驚人，所謂海量或者巨量資料，來自結構化及非結構化的資料系統，例如我們日常工作使用的ERP系統或相關辦公室作業的管理應用系統，其資料來源是來自日常交易行為和營運上的需求，依照預先建置的作業流程，有系統、有組織地記錄到資料庫中，方便我們做後續的分析與產出管理報表，另外，我們還會從外部取得第三方資料庫資料，方便我們進行勾稽與比對，而在非結構性資料裡，例如系統工作日誌檔案，或者是網路傳遞訊息記錄檔案，記錄所有使用網路的人員進出網域及登入系統記錄，這些往往是內部控制作業查核比對的目標，也是確認線上使用者權限劃分及授權適當性與合理性的資訊來源，加上近年來社群網路的興起，許多交易的洽談、合作、協議、溝通、交流、經驗分享、影像、照片圖案、文件檔案等的傳遞，不但已構成資訊安全上的考量，同時，也影響到營業祕密的保全，對所有企業內部負責營運的主管或是從事分析與內部稽核的人員，都構成一大挑戰。

如何即時掌握公司營運績效第一手資料，資料收集方式與技術會是基本門檻，許多公司往往受限於資訊設備的提供，資料管理與整合人才的缺乏，經常抱怨資料的不完整、不齊備，不正確，但又無可奈何，其實，要做好資料收集，除了要具備良好的硬體設備，也必須要有資料整合非常有效的工具，才能運用發揮，當然，最不能忽略的三件重要事情，那就是「資料探索」、「資料分析」、「資料態樣」，三者缺一不可。你若是希望隨時可以有最新的報表提供，上面的數據或者是指標(KPI)可以清楚告訴你，各項營運作業是否有遵循所設定的目標及規則，若有任何偏離的跡象，立即採取行動改正(如下圖所示)，然而，這些指標及數據的呈現，是從交易資料態樣所彙整出來的，而資料態樣的產生，而透過資料分析方法建構相關各階層的資料集(Data Set)進行交叉比對而得，而所採用的分析方法，則需要靠資料探索的方式掌握有效管理與控制方向，並且隨時都可以即時修正，假使，無法即時提供資料，假使，一開始沒有適當地做資料探索，也就沒有透過資料分析掌握企業營運的命脈，” No Key Driver, No Business “，相信各位企業先進都能夠知道中間的關鍵要素，那我們何不從現在開始，按步就班掌握未來發展的金鑰!