Arbutus 稽核軟體是一個非常容易使用的工具,可以提供給公司很有彈性的操作,執行資料分析工作,並存取來自大型主機、AS/400或Window系統傳統格式的資料檔案。
- Arbutus Analyzer 是屬於Window環境的稽核軟體、資料分析、與轉換工具,可用來存取及分析資料,以及產生資料定義應用於Arbutus產品套裝組件中間,Analyzer同時也是全方位查詢與分析工具,提供廣泛各式各樣稽核報告與分析能力。
- Data Connectors 提供各種Windows應用系統,包含最終使用者、伺服器、或網頁服務,無縫接軌地讀取各種伺服器上的資料,因為使用ODBC連線標準,這些資料也和其他介面的資料相容,例如OLE/DB, JDBC, or .NET等。
Arbutus Windows Server 除了可以完全相容於傳統資料格式以外,並提供直接存取SQL Server、Oracle、和DB2等資料庫,它可以用做為營運伺服器或是為卸載資源需求做為階段資料(Staged Data)。
Arbutus Mainframe Server可以讀取幾乎所有的大型主機數據資料源,並允許來自不同來源的真實連接資料。
Arbutus 可以提供一個單獨統一的平台,即時瀏灠企業內部全面性的資料,根本不用去管它使用的系統平台及資料來源,每個系統元件安裝都非常容易,即使是大型主機伺服器(Mainframe Server)都只需要一點點資訊部門技術人員的支援,沒有其他元件或系統架構變更的要求。
《展現Arbutus Analyzer 強大的資料分析技術能力》
《資料擷取能力 – Data Access》
Arbutus Data Access – 資料擷取文字型檔案(Text File)
文字型資料檔案格式是一般資訊部門媒體交換檔案的標準格式,同時,它也是所有資料格式中,最可靠的一種格式,因為,它檔案結構簡 …
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Arbutus Data Access – 資料擷取一次匯入多個Excel工作表及多重開啟資料表交叉比對分析
在上一次我們介紹使用電腦輔助技術與工具軟體的第一步,訧是要能夠取得電子媒體測試資料,並且定義清楚,除了上次介紹的分界檔格 …
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Arbutus Data Access – 資料擷取報表檔案(Report File)
利用電腦稽核軟體進行檢查的操作經驗中,取得報表檔,幾乎是最經常出現在User使用管理系統作業環境裡,例如:ERP系統、銀 …
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Arbutus Data Access – 資料擷取分界檔(Delimited Text File)
Arbutus Data Access 的資料擷取功能非常強大, 尤其是針對大部份資訊環境裡,IT人員經常會提供使用者『 …
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Arbutus Data Access – 透過ODBC擷取資料庫資料
目前最能夠確保查核品質的資料擷取方式,就是透過ODBC直接從資料庫擷取資料,ODBC是微軟發展出來提供資訊人員很方便地對 …
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《資料完整性驗證能力 – Data Integrity Verification》
Arbutus Data Integrity Verification -資料有效性驗證 Verify Command每當取得測試資料使用資料分析工具進行資料定義,一旦完成之後,先不要急著做分析工作,你必須先測試所定義資料的完整性與有效性 … 閱讀全文>> | Arbutus Data Integrity Verification -筆數、總和、及統計Statistics 我們經常在學校聽老師不斷地教悔,從課堂上學到的知識要活用在工作及日常生活中,不論是做財務會計工作或是內部稽核人員,當取得 … 閱讀全文>> |
Arbutus Data Integrity Verification -重複性測試 Duplicate Command 當資料要進行分析之前,在確認資料完整性的其中之一是驗證關鍵值KEY的有效性,尤其是它代表主檔的唯一值,被當做參考檔,來比 … 閱讀全文>> | Arbutus Data Integrity Verification – 缺漏測試 GAP Command 和Duplicate 指令剛好是一體兩面,GAP 指令是驗證資料表中的序號欄位值是否有缺漏,用此來判別系統產生或使用的序 …閱讀全文>> |
lklklklasdfasdfasdfasdasd《資料分析能力 – Data Analysis》 | |
Arbutus Data Analysis – 資料篩選 (Filter) 查帳的基本技巧之一就是如何適當地挑選樣本?或者是進行查核分析測試,何謂風險導向查核(Risk-based Audit), …
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Arbutus Data Analysis – 演算欄位 (Computed Field)在資料分析上,經常需要進行模擬數據或者是將要比較資料表間關鍵欄位(KEY)規格化,或是依照特定各組邏輯條件給予不同標識或 … 閱讀全文>> |
Arbutus Data Analysis – 資料分類(Classify Command)
在資料分析技術中,如何找出資料態樣(Data Pattern)? 除了透過資料篩選比對以外,更要從營運分析管理決策或者是 … |
Arbutus Data Analysis – 彙總資料(Summarize)
Arbutus Summarize 指令和Classify指令極為類似,都是在做資料分類彙總,只是Classify指令的 …
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Arbutus Data Analysis – 交叉分析資料 (Crosstabulate)資料分析經常是多維度的,如同Excel中的樞紐分析一樣,透過交叉比對分析,才能夠真正看清楚,每個數據背後是由哪些要素組成 …
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Arbutus Data Analysis – 資料分層(Stratify)
在剖析資料的方法中,,除了採用分類彙總的方式,另外,還有以數值金額範圍來分成級距進行彙總,以金額來訂定資料彙集範圍,是企 …
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Arbutus Data Analysis – 資料分期(Age)
資料分析技術中,還有關於期間的彙總,通常是針對交易資料內某一個日期與指定的截止日期進行比較,依相距天數劃分不同期間進行資 …
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Arbutus Data Analysis – 萃取資料(Extract Command)
通常我們在擷取資料時,不會一開始就知道範圍該如何定?多少都必須進行一段資料採索(Discovery Data)才能夠掌握 …
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Arbutus Data Analysis – 匯出資料(Export)
資料分析結果經常需要匯出成各種不同報告格式,或是轉至其他應用系統工具進行第二階段處理作業,因此,像Arbutus這樣的資 …
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Arbutus Data Analysis – 資料排序(Sort Command)
資料處理要看起來有意義,必須透過關鍵欄位的排序,找出記錄的優先順序,才能夠分辨出它們的重要性,金額最大或交易次數最多的, …
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Arbutus Data Analysis – 資料索引(Index Command)我們可以透過建立資料索引的方式,達到快速檢索的目的,索引建置的目的和Sort指令是一樣的,不過,為了加快資料聯結和搜尋處 …
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Arbutus Data Analysis – 資料合併(Merge & Extract append)
當我們進行資料分析時,常需要彙整資料,同樣的資料表格式取自不同時期或是不同地方與單位,而這些資料若是要透過IT整理,往往 … |
Arbutus Data Analysis – 資料聯結比對(Join Command)
資料分析中最複雜的部份,就是相關聯多重資料表間的差異比較,首先,我們必須對資料結構、資料定義、資料流程、與資料控制要有充 …
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Arbutus Data Analysis – 資料關聯 (Relation)
當我們面對管理系統背後的資料庫,他們是採用關聯式資料庫的觀念去建構,因此,Arbutus的Relation 指令,可以協 …
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《Arbutus 十大獨特技術》
《Arbutus 先進科技技術與能力》