[請點按左列各項理由顯示內容] 第91個以後喜歡Arbutus的理由,陸續公佈中! Performance Comparison: Arbutus vs. The Competition Importing XML: 74 times faste …
繼續閱讀 »資訊科技技術運用
相較於其他稽核資料分析軟體系統,喜歡Arbutus 的100個理由:71~80 (Part 8)
[請點按左列各項理由顯示內容] 第81個以後喜歡Arbutus的理由,陸續公佈中! Performance Comparison: Arbutus vs. The Competition Importing XML: 74 times faste …
繼續閱讀 »【David’s Time】Arbutus 資料分析與稽核作業自動化- Procedure
Arbutus資料分析查核軟體在自動化作業的處理上,除了製作容易,而且透過資料夾共享,自動放在Menu的應用程式項下控管,非常方便專案管理及持續性稽核作業。
繼續閱讀 »Arbutus Data Access – 透過ODBC擷取資料庫資料
目前最能夠確保查核品質的資料擷取方式,就是透過ODBC直接從資料庫擷取資料,ODBC是微軟發展出來提供資訊人員很方便地對各種資料庫進行查詢及擷取資料,供用戶端使用,不過,使用它的先決條件,就是你必須事先對資料庫資料表在系統的使用與聯結關係,要有一定的瞭解,尤其是,掌握資料表 …
繼續閱讀 »Data Set 資料集的整理與Excel Dashboard的輸出
當我們在做分析資料之前,必須先完成資料整理、分類、及依特定目的條件下篩選資料選擇欄位或記錄,因此,產生資料集(Data Set)動作是不可或缺的,這個和一般商業智慧系統的作法是一樣的,本影片是介紹我們如何進行資料的篩選與產出格式,是輸出到畫面上進行人工檢視,還是需要產生另一 …
繼續閱讀 »Arbutus Analyzer可以透過ODBC可以一次從Oracle/ SQL/ Access資料庫擷取匯入多個資料表嗎(Multiple tables)?
最近在LinkedIn 社群網路上,已經有很多人在討論Arbutus的功能,相較於其他資料分析稽核軟體,Arbutus可以透過ODBC一次從Oracle/ SQL/ Access等資料庫匯入多個資料表, 同時, 你可以選擇不產生平面資料的下載形態, 也就是只連結資料, 不下 …
繼續閱讀 »Arbutus Data Analysis – 資料聯結比對(Join Command)
資料分析中最複雜的部份,就是相關聯多重資料表間的差異比較,首先,我們必須對資料結構、資料定義、資料流程、與資料控制要有充份認識,而這對資料分析及內部稽核人員來說是最困難的地方,可是,依現代管理及控制理論,我們若不對系統控制進行瞭解,又要如何提升公司營運效能,所以,系統流程中 …
繼續閱讀 »Arbutus Data Analysis – 萃取資料(Extract Command)
通常我們在擷取資料時,不會一開始就知道範圍該如何定?多少都必須進行一段資料採索(Discovery Data)才能夠掌握它的維度,以及界限在哪裡! 不過,這個都得靠經驗值,也就是說,越多的實行經驗,就越能夠做到快速決定,利用Extract指令來縮小資料範圍,除了可以加快系統 …
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