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Arbutus Data Integrity Verification – 筆數、總和、及統計 Statistics

我們經常在學校聽老師不斷地教悔,從課堂上學到的知識要活用在工作及日常生活中,不論是做財務會計工作或是內部稽核人員,當取得財務報表相關數據時,首先,第一個動作,就是核帳,先確認報表數字的正確性與完整性,同時,檢視一下報表上的分類方式及表達是否正確?大家都相信自家電腦系統的處理作業能力,當你詢問資訊主管系統控制完不完備,他鐵定和你打包票,絶對沒問題,但是,為什麼一天到晚,系統維護人員有忙不完的Trouble shooting(程式調整及資料更正),這就是我們大眾面對IT部門所提供給我們資訊可靠性的迷思,相信(Believe)、信賴(Trust) 、信心(Confidence)所建構的基礎是在確認(Assurance),意思是報表或數據資料拿到時,要先檢查一遍,只是你會怎麼檢查?尤其是數據資料(Data),任何資料在進行分析,都必須確認它的資料取得是否完整?範圍是否正確?這個時候你必須去驗證資料筆數及數值加總合計是否和系統帳載數一致?又資料內容若有因為正負值分別代表前後交易的關係,其加總數、總筆數、或者是平均數、標準差、最大值、最小值、以及時間範圍等,都可以讓我們事先預覽檢核,避免誤用結論發生!這裡提供您使用資料分析工具軟體的檢查方式的影片說明,簡單、方便、即時!

 

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關於 David Chuang

CFE舞弊稽核師、資料分析與電腦稽核專家 現 任: 台北商業技術學院會計資訊系兼任講師 - 電腦審計 兆益數位股份有限公司 總經理 中華民國電腦稽核協會理事專業發展委員會主任委員 台灣舞弊防治與鑑識協會理事暨會員發展與服務委員會主任委員