大資料權威專家麥爾荀伯格:比起問「Why」的因果關係,大資料更看重的是問「What」的相關性
近日美國大資料權威專家麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)來臺分享大資料趨勢。他認為,大資料三大特性,是巨量、雜亂和相關性,而不是一般常見的3V(Volume、Velocity、Variety)定義。如何從這些看似雜亂無章的巨量資料中,找出最適合的相關性,並以此來改變決策,幫助我們更了解世界,正是企業和政府所面臨的新挑戰。
資料來源 ITHome
David Chuang 2014-11-04 營運確保(BA)
大資料權威專家麥爾荀伯格:比起問「Why」的因果關係,大資料更看重的是問「What」的相關性
近日美國大資料權威專家麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)來臺分享大資料趨勢。他認為,大資料三大特性,是巨量、雜亂和相關性,而不是一般常見的3V(Volume、Velocity、Variety)定義。如何從這些看似雜亂無章的巨量資料中,找出最適合的相關性,並以此來改變決策,幫助我們更了解世界,正是企業和政府所面臨的新挑戰。
資料來源 ITHome