資訊科技

資訊科技包含資訊環境, 治理, 風險, 控制及稽核

Arbutus Data Analysis – 演算欄位 (Computed Field)

在資料分析上,經常需要進行模擬數據或者是將要比較資料表間關鍵欄位(KEY)規格化,或是依照特定各組邏輯條件給予不同標識或標籤或公式進行數值計算,如同在Excel工作表中架構演算公式一樣,只是在Arbutus的資料分析作業中,效能可以獲得大大的提升,而且具有相當大的彈性,可隨 …

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Arbutus Data Integrity Verification – 重複性測試 Duplicate Command

當資料要進行分析之前,在確認資料完整性的其中之一是驗證關鍵值KEY的有效性,尤其是它代表主檔的唯一值,被當做參考檔,來比對它的完整性,因此,Arbutus Duplicate可以協助User判斷資料中的關鍵欄位是否有重複?或者是近似與相似值存在,這些都有可能是因為資料品質或 …

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Arbutus Data Access – 資料擷取文字型檔案(Text File)

文字型資料檔案格式是一般資訊部門媒體交換檔案的標準格式,同時,它也是所有資料格式中,最可靠的一種格式,因為,它檔案結構簡單,每個字元位置清楚,對系統軟體工具匯入資料方式,是最簡單而可靠,所有要使用電腦稽核軟體進行稽核分析工作的人員來說,就是從這個檔案格式開始進行學習定義資料 …

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Arbutus Data Analysis – 交叉分析資料 (Crosstabulate)

資料分析經常是多維度的,如同Excel中的樞紐分析一樣,透過交叉比對分析,才能夠真正看清楚,每個數據背後是由哪些要素組成,瞭解影響範圍,以及它們之間的相關性,請參考以下影片為你做詳細說明! 【 影片內容所使用檔案資料為非真實性虛構測試資料,若有雷同,純屬巧合!】

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新世代的分析技術(Analytics): 大家準備好了嗎?

今天的消費者有很高的期望並且有很好的理由,他們已經習慣而且越來越有可能需要、隨時隨地連接和接取他們所需要使用的產品、服務和訊息;而這些期望聯結到他們的銀行關係,現在銀行都集中焦點在符合客戶快速變化的需求,「分析」經常扮演第一線服務的重要任務,就像客戶的期望不斷地在轉變,必須 …

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評估新技術

根據IIA最近的研究報告,CEO已經將資訊科技做為他們業務上變革的首要領航者,新技術像是預測分析和物聯網,或者是在現有技術上顯著的進步,如機器人和人工智能,提供不僅提升現有流程,且提出新產品和服務的機會。當一個組織的管理階層正在考慮是否這項新技術具備利用的價值,風險和稽核人 …

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